技术原理

深入理解 AI 核心技术概念

• Transformer 模型详解 - 从注意力机制到完整架构，拆解 Transformer 的核心设计
• LLM 是什么 - 大语言模型的基本概念、工作原理与能力边界
• Agent 概念 - AI Agent 的感知、规划、行动循环与工具调用机制
• 什么是蒸馏 - 知识蒸馏原理及其在模型压缩中的应用
• 预训练与后训练 - 从无监督预训练到对齐微调的完整训练流程
• RAG 检索增强生成 - 结合外部知识库提升模型回答准确性的技术方案
• MCP 与 SKILL - 模型上下文协议与技能系统的架构解析